Машинное обучение без учителя – это раздел машинного обучения, в котором алгоритмы обучаются из непомеченных данных. В отличие от обучения с учителем, где алгоритмы тренируются на помеченных примерах, обучение без учителя позволяет алгоритмам находить закономерности или скрытые структуры в неотмеченных данных. Кластеризация Одна из основных задач обучения без учителя – Continue Reading